Schicht-/ OP-Planung im Griff
Projektlaufzeit: 01.01.2025 – 31.12.2027 | Projektpartner: Lehrstuhl für Fördertechnik, Materialfluss und Logistik (fml) der TU München, Klinikum Rechts der Isar der TU München, Forschungsgruppe MITI der TUM, Emporias Management Consulting, proband15 | Förderer: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie
Zielsetzung
Im Forschungsprojekt FAIRPLAN wird eine KI-basierte Planungslösung entwickelt, um Schicht- und OP-pläne im Krankenhaus fairer und effizienter zu gestalten. Ziel ist es, individuelle Mitarbeiterwünsche stärker zu berücksichtigen, die Ressourcenauslastung im chirurgischen Operationssaal gezielt zu verbessern und dadurch die Arbeitsbedingungen für medizinische Fachkräfte nachhaltig zu steigern.
Ergebnisse
Das FAIRPLAN-System nutzt Künstliche Intelligenz, um historische Schichtdaten, Mitarbeiterverfügbarkeiten und betriebswirtschaftliche Rahmenbedingungen zu kombinieren. Die KI analysiert Anwesenheitshistorien, Präferenzen und Leistungsprofile, um optimale Schichtpläne zu erstellen. Dabei stehen die Bedürfnisse der Beschäftigten im Mittelpunkt – das System berücksichtigt persönliche Wünsche, ermöglicht flexibles Schichtmanagement und sorgt für eine transparente, faire Verteilung der Arbeitszeiten.
Darüber hinaus wird die Auslastung der Operationssäle optimiert: Unproduktive Leerzeiten werden reduziert, Engpässe frühzeitig erkannt und Ressourcen bedarfsgerecht verteilt. So entsteht ein datenbasiertes Planungstool, das sowohl Mitarbeiterzufriedenheit als auch Wirtschaftlichkeit gleichermaßen stärkt.
Industrieller Nutzen
Das FAIRPLAN-System adressiert einen zentralen Schmerzpunkt in der Gesundheitswirtschaft: den Mangel an Fachkräften und die damit verbundene Überlastung durch starre Schichtplanungen. Durch den Einsatz von KI-gestützter Planung lassen sich Krankenhausbetreiber wesentlich flexibler und wirtschaftlicher organisieren – ohne Kompromisse bei der Mitarbeiterzufriedenheit.
Die Automatisierung der Schichtplanung reduziert den administrativen Aufwand erheblich und ermöglicht es Pflegekräften und Ärzteteams, sich stärker auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren. Langfristig schafft FAIRPLAN die Grundlage für skalierbare, KI-gesteuerte Personalmanagement-Lösungen, die über das Krankenhausumfeld hinaus in weiteren Bereichen der Gesundheits- und Dienstleistungswirtschaft einsetzbar sind.
Bedeutung
FAIRPLAN steht exemplarisch für die Mission von software4production: den Einsatz Künstlicher Intelligenz in industriellen und betrieblichen Planungssystemen praktisch nutzbar zu machen. Das Projekt zeigt, wie Daten, maschinelles Lernen und prozessorientierte Softwarelösungen ineinandergreifen, um komplexe betriebliche Herausforderungen intelligent zu lösen.
Gemeinsam mit S4P als Projektpartner in FAIRPLAN entwickeln wir Expertise in KI-basierter Planung und Datenverarbeitung, die auch in andere S4P-Produkte und Dienstleistungen einfließt – insbesondere in den Bereichen MES (Manufacturing Execution Systems), APS (Advanced Planning and Scheduling) und WMS (Warehouse Management Systems). Das Projekt stärkt damit die Position von S4P als Vorreiter KI-gestützter Unternehmenssoftware.
Veröffentlichungen
Veröffentlichungen zu diesem Projekt finden Sie unter Publikationen.
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