Zielgruppe
Industrieunternehmen
Herausforderung
Künstliche Intelligenz (KI) gilt als Schlüsseltechnologie auf dem Weg zu intelligenten Fabriken und damit einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit. Daher sollte sich auch kleine und mittelständische Industrieunternehmen als auch wir Fabriksoftwarehersteller mit der Adaption von KI-Technologie befassen.
Prof. Dr.-Ing. Joachim Berlak
Lösung
S4P beschäftigt sich schon seit Jahren mit künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktionsplanung und -steuerung (PPS). Mit genetischen Algorithmen haben wir ein an SAP ERP angebundenes Linien-Sequenz-Automatisierungstool (Lisa) für BSH im Werk Dillingen realisiert. Dieses Werkzeug ermöglicht die rüstoptimale Einplanung der täglichen Aufträge auf den Montagelinien, visualisiert den Rüstaufwand farblich und ermöglichte sogar das Umplanen per Drag and Drop mit entsprechender Ermittlung der Auswirkungen.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) können in der Produktion auf verschiedene Weisen eingesetzt werden, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Einige unserer Anwendungsbeispiele sind:
- Selbstoptimierung von Produktionsmaschinen: Moderne Produktionsmaschinen können mithilfe von KI und ML selbstständig Muster und Zusammenhänge in den Produktionsdaten erkennen und daraus automatisch Verbesserungen ableiten. Dies ermöglicht höherer Produktivität, geringeren Kosten, verbesserter Qualität und geringeren Ausfallzeiten.
- Intelligente Roboter und Bildverarbeitungssysteme: KI-basierte Systeme ermöglichen es, Roboter und Bildverarbeitungssysteme in der Produktion intelligenter, flexibler und sicherer zu machen. Sie werden u.a. für die vorausschauende Wartung, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung eingesetzt werden.
- Produktionsplanungstools: KI-Technologien können in eigenständigen Produktionsplanungstools (siehe LISA) integriert werden, um Prozesse intelligent zu steuern, die Produktqualität zu verbessern und Ausschussraten zu verringern.
Beispielhafte Referenzen
- Resiliente Produktionsplanung und -steuerung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (ProsKI)
- Entwicklung einer auf maschinellen Lernen basierenden PPS-Lösung (ML4OEE)
Nutzen
- Wettbewerbsfähigkeit ↑
- Planungsqualität ↑
- Wissen ↑
- Produktivität ↑
- Flexibilität ↑
- Termintreue ↑
- Transparenz ↑
- Durchlaufzeiten ↓